21. Java 8 新特性 ¶

21.1. 简介¶

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

21.2. 结构¶

_images/java8newfeatures.png java8新特性

21.3. 新特性¶

21.3.1. 并行流与串行流¶

并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。

使用多核对数组进行排序:
```
Arrays.parallelSort(numbers); 
```

根据特定的条件（比如：素数和非素数）对数组进行分组：

Map<Boolean, List<Integer>> groupByPrimary = numbers.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(s -> Utility.isPrime(s))); 

对数组进行过滤：

Integer[]  prims = numbers.parallelStream().filter(s -> Utility.isPrime(s)).toArray(); 

21.3.2. Lambda表达式¶

Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

python的 lambda就是传统的匿名函数

x = 10
y = 14
# 传统函数
def addTowNumber(x, y):
    return x + y
print(addTowNumber(x,y))
# 匿名函数
func = lambda x,y: x + y
print(func(x,y))

Lambda 表达式：在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ，该操作符被称为 Lambda 操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：

左侧：指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
右侧：指定了 Lambda 体，是抽象方法的实现逻辑，也即Lambda 表达式要执行的功能。

语法：

语法格式一：无参，无返回值

@Test
public void test() {
    // 常规写法
    Runnable r1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Lambda Test");
        }
    };
    r1.run();
    // lambda 写法
    Runnable r2 = () -> {System.out.println("Lambda Test")};
    r2.run();
}

语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。

@Test
public void test1(){
    // 常规写法
    Consumer<String> c1 = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s);
        }
    };
    c1.accept("带参数的Lambda Test");
	// lambda 写法
    Consumer<String> c2 = (String str) -> {System.out.println(str)};
    c2.accept("带参数的Lambda Test");
}

语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”

@Test
public void test1(){
    // 常规写法
    Consumer<String> c1 = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s);
        }
    };
    c1.accept("带参数的Lambda Test");
	// lambda 写法
    Consumer<String> c2 = (str) -> { System.out.println(str)};
    c2.accept("带参数的Lambda Test");
}

语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略

@Test
public void test1(){
    // 常规写法
    Consumer<String> c1 = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s);
        }
    };
    c1.accept("带参数的Lambda Test");
	// lambda 写法
    Consumer<String> c2 = str -> { System.out.println(str)};
    c2.accept("带参数的Lambda Test");
}

语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值

@Test
public void test2() {
    // 常规写法
    Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            System.out.println("o1:" + o1 + "和 o2：" + o2);
            return Integer.compare(o1, o2);
        }
    };
    comparator.compare(12, 24);
	// lambda 写法
    Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
        System.out.println("o1:" + x + "和 o2：" + y);
        return Integer.compare(x, y);
    };
}

语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略

@Test
public void test2() {
    Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            System.out.println("o1:" + o1 + "和 o2：" + o2);
            return Integer.compare(o1, o2);
        }
    };
    comparator.compare(12, 24);

    Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
    com.compare(24, 20);
}

类型推断:

上述 Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型，程序依然可以编译，这是因为 javac 根据程序的上下文，在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境，是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。

21.3.3. 函数式(Functional)接口¶

概述：
- 只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
- 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
- 我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
- 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
如何理解函数式接口
- Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”，在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战，Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求，也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF（面向函数编程
- 在函数式编程语言当中，函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中，Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中，有所不同。在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
- 简单的说，在Java8中，Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
- 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

自定义函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyInterface {
    String getValue();
}

// 带泛型的
@FunctionalInterface
public interface MyInterface<T> {
    String getValue(T t);
}

作为参数传递 Lambda 表达式

public class MyInterfaceDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyInterfaceDemo demo = new MyInterfaceDemo();
        String newStr = demo.toUpperString(str -> str.toUpperCase(), "abcdef");
        System.out.println(newStr);

    }

    public String toUpperString(MyInterface<String> mf, String str) {
        return mf.getValue(str);
    }
}

Java 内置四大核心函数式接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
`Consumer<T>消费型接口`	T	void	对类型为T的对象应用操作，包含方法：void accept(T t)
`Supplier<T>供给型接口`		T	返回类型为T的对象，包含方法：T get()
`Function<T, R>函数型接口`	T	R	对类型为T的对象应用操作，并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法：R apply(T t)
`Predicate<T>断定型接口`	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回boolean 值。包含方法：boolean test(T t)

其他接口
总结带Bi的基本都是可以带两个参数的
To都是转换型的

21.3.4. 方法引用(Method References)¶

当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
格式：使用操作符 :: 将类(或对象) 与方法名分隔开来。

如下三种主要使用情况：

对象::实例方法名

@Test
public void test(){
    Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s);
        }
    };
    con1.accept("原始方法");
    Consumer<String> con2 = s -> System.out.println(s);
    con2.accept("Lambda方法");
    Consumer<String> con3 = System.out::println;
    con3.accept("Method References 方法");
}

类::静态方法名

@Test
public void test2() {
    Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);
    System.out.println(com1.compare(12,21));

    Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
    System.out.println(com2.compare(12,3));

}

@Test
public void test3(){
    DoubleFunction<Long> con = d -> Math.round(d);
    long apply1 = con.apply(10.7);
    System.out.println(apply1);

    DoubleFunction<Long> consumer = Math::round;
    Long apply = consumer.apply(3.14);
    System.out.println(apply);

}

类::实例方法名

@Test
public void test4() {
    Comparator<String> com1 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
    int compare1 = com1.compare("abc", "abd");
    System.out.println(compare1);

    Comparator<String> com2 = String::compareTo;
    int compare = com2.compare("abc", "adc");
    System.out.println(compare);

}

注意：当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者，并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时：ClassName::methodName

21.3.5. 构造器引用¶

格式：ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。

可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

@Test
public void test5(){
    Function<Integer, Integer> func = n -> new Integer(n);
    Integer apply1 = func.apply(11);
    System.out.println(apply1);

    Function<Integer, Integer> function = Integer::new;
    Integer apply = function.apply(10);
    System.out.println(apply);
}

可以满足空参和1个参数和两个参数的构造器，多参的还不能创建

21.3.6. 数组引用¶

格式： type[] :: new

@Test
public void test6(){
    Function<Integer,int[]> func = i -> new int[i];
    int[] apply1 = func.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(apply1));

    Function<Integer,int[]> aNew = int[]::new;
    int[] apply = aNew.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(apply));
}

21.3.7. 强大的Stream API¶

为什么要使用Stream API
- 实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
- Stream 和 Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。
Stream到底是什么呢？
- 和SQL语言类似
- 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。 集合讲的是数据，Stream讲的是计算!
Stream 的操作三个步骤
- 创建 Stream
- 中间操作
- 终止操作(终端操作)
- 一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
  
  stream

创建 Stream:

通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream(): 返回一个并行流

@Test
public void test() {
    Stream<Integer> stream = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6).stream();
    stream.forEach(System.out::println);
    System.out.println();
    Stream<Integer> integerStream = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6).parallelStream();
    integerStream.forEach(System.out::println);
}
// 1,2,3,4,5,6
// 4,6,5,2,3,1

通过数组
- Java8 中的Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
- static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
- 重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
- public static IntStream stream(int[] array)
- public static LongStream stream(long[] array)
- public static DoubleStream stream(double[] array)
```
@Test
public void test2() {
    Function<Integer, int[]> func = int[]::new;
    int[] apply = func.apply(10);
    IntStream stream = Arrays.stream(apply);
    stream.forEach(System.out::println);
}
// 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
```
通过Stream的of()
- 可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
- public static<T> Stream<T> of(T... values): 返回一个流
```
@Test
public void test3(){
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
```

创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
迭代：public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
- 注意：java9增强了 iterate
生产：public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

@Test
public void test4() {
//      迭代
    //      public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
  //遍历前10个偶数
    Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
  // java9 新增强的iterate的方法
    //Stream.iterate(0,x -> x <20,x -> x + 2).forEach(System.out::println);
  //      生成
    //      public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
  Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);

}

Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为惰性求值。

筛选与切片

filter(Predicate p):接收 Lambda ，从流中排除某些元素

相当于SQL的where条件

@Test
public void testFilter() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(70, 20, 15, 7, 60, 99, 40);
    list.stream().filter(i -> i>50).forEach(System.out::println);
}
//70,60,99

distinct():筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

相当于SQL的distict

@Test
public void  testDistict() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 20, 15, 7, 60, 99, 7);
    list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//7,20,15,60,99

limit(long maxSize):截断流，使其元素不超过给定数量

相当于SQL的limit

@Test
public void testLimit(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 20, 15, 7, 60, 99, 7);
    list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
}
// 7,20,15

skip(long n):跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

相当于SQL的offset

@Test
public void testSkip() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 20, 15, 7, 60, 99, 7);
    list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
}
// 7,60,99,7

映射

map(Function f):接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

有点类似于Selet 后面的元素 主要目的是取出想要操作的元素

@Test
public void testMap(){
    List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
    list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
}
// AA,BB,CC,DD

flatMap(Function f):接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

@Test
public void testMap(){
    Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPIDemo::fromStringToStream);
    characterStream.forEach(System.out::println);
}

//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
    ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
    for(Character c : str.toCharArray()){
        list.add(c);
    }
    return list.stream();
}
// a,a,b,b,c,c,d,d

mapToXxx(ToXxxFunction f):接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 XxxtStream。

map 和 flatMap区别

flatMap更像嵌套循环举个例子ArrayList中如果有Array他会吧每个元素都拆分
而map会把Array当做ArrayList的一个元素
参考理解

@Test
public void test3(){
    ArrayList list1 = new ArrayList();
    list1.add(1);
    list1.add(2);
    list1.add(3);

    ArrayList list2 = new ArrayList();
    list2.add(4);
    list2.add(5);
    list2.add(6);

    //        list1.add(list2); add 更像：Map
    list1.addAll(list2);// addAll 更像：flatMap
    System.out.println(list1);

}

排序

sorted():产生一个新流，其中按自然顺序排序

@Test
public void testSorted(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
}

sorted(Comparator com):产生一个新流，其中按比较器顺序排序

@Test
public void testSortedByComparator(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    list.stream().sorted(Integer::compare).forEach(System.out::println);
}

类似以SQL的ORDER BY

Stream 的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
流进行了终止操作后，不能再次使用。

匹配与查找

allMatch(Predicate p):检查是否匹配所有元素

@Test
public void testAllMatch(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().allMatch(n -> n > 50));
}
// false

anyMatch(Predicate p):检查是否至少匹配一个元素

@Test
public void testAnyMatch(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().anyMatch(n -> n > 50));
}
// true

noneMatch(Predicate p):检查是否没有匹配所有元素

@Test
public void testNoneMatch(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().noneMatch(n -> n > 50));
}
// false

findFirst():返回第一个元素

@Test
public void testFindFirst(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().findFirst());
}
// Optional[12]

findAny():返回当前流中的任意元素

@Test
public void testFindAny(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().findAny());
}
//  Optional[12]

count():返回流中元素总数

@Test
public void testCount(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().filter(n -> n > 10).count());
}
// 5

max(Comparator c):返回流中最大值

@Test
public void testMax() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().max(Integer::compare));
}
//  Optional[87]

min(Comparator c):返回流中最小值

@Test
public void testMin() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    System.out.println(list.stream().min(Integer::compare));
}
//  Optional[-98]

forEach(Consumer c):内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)

归约

reduce(T iden, BinaryOperator b):可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T

@Test
public void testReduce(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
    Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
    System.out.println(sum);
}
// 55

reduce(BinaryOperator b):可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

@Test
public void testReduce(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
    Optional<Integer> reduce = list.stream().reduce(Integer::sum);
    System.out.println(reduce.get());
}
// 55

map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。

收集
- collect(Collector c):将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
- Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、 Map)。
- toList:把流中元素收集到List
```
@Test
public void testCollector(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    List<Integer> collect = list.stream().filter(n -> n > 50).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);
}
```
- toSet:把流中元素收集到Set
- toCollection:把流中元素收集到创建的集合
- 更多API

21.3.8. Optional类¶

到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类， Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
创建Optional类对象的方法：
- Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
- Optional.empty(): 创建一个空的 Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象：
- boolean isPresent(): 判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象：
- T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
- T orElse(T other)：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
- T orElseGet(Supplier<? extends T> other)：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
- T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) ：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
搭配使用
- Optional.of(T t)和T get()
- Optional.ofNullable(T t)和T orElseGet(Supplier<? extends T> other)

代码理解

import org.junit.Test;
import java.util.Optional;

/**
 * @Author: Frenude
 * @Description: //TODO
 * @Date: Created in 01 04,2021
 * @Modified By:
 **/
public class OptionalDemo {
    @Test
    public void test1() {
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //of(T t):保证t是非空的
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);

    }

    @Test
    public void test2() {
        Girl girl = new Girl();
//        girl = null;
        //ofNullable(T t)：t可以为null
        Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
        System.out.println(optionalGirl);
        //orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
        //如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
        Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖"));
        System.out.println(girl1);

    }


    public String getGirlName(Boy boy) {
        return boy.getGirl().getName();
    }

    @Test
    public void test3() {
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName(boy);
        System.out.println(girlName);

    }

    //优化以后的getGirlName():
    public String getGirlName1(Boy boy) {
        if (boy != null) {
            Girl girl = boy.getGirl();
            if (girl != null) {
                return girl.getName();
            }
        }

        return null;

    }

    @Test
    public void test4() {
        Boy boy = new Boy();
        boy = null;
        String girlName = getGirlName1(boy);
        System.out.println(girlName);

    }

    //使用Optional类的getGirlName():
    public String getGirlName2(Boy boy) {

        Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
        //此时的boy1一定非空
        Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
        Girl girl = boy1.getGirl();
        Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
        //girl1一定非空
        Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
        return girl1.getName();
    }

    @Test
    public void test5() {
        Boy boy = null;
        boy = new Boy();
        boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
        String girlName = getGirlName2(boy);
        System.out.println(girlName);

    }
}

class Girl {

    private String name;

    public Girl() {
    }

    public Girl(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Girl{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

class Boy {
    private Girl girl;

    public Boy() {
    }

    public Boy(Girl girl) {
        this.girl = girl;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Boy{" +
                "girl=" + girl +
                '}';
    }

    public Girl getGirl() {
        return girl;
    }

    public void setGirl(Girl girl) {
        this.girl = girl;
    }
}

21. Java 8 新特性¶